En Çok Kullanılan Python Kütüphaneleri | Top 10

Genel amaçlı, yüksek seviyeli programlama dillerinden olan Python kütüphaneleri sayesinde geliştiricilere kolaylık sağlamayı hedefler. Çeşitli platformlarda geliştirme yapabileceğiniz Python dilinde amacınıza yönelik kütüphaneleri kullanarak daha kolay geliştirme yapabilirsiniz. Yaygın olarak kullanılan Python kütüphanelerini derlediğimiz yazımızda kütüphanelerin kullanım amaçlarından bahsettik. Siz de geliştirme yaptığınız alana göre Python kütüphanelerinden faydalanabilir ve işinizi kolaylaştırabilirsiniz.

Python Nedir?

Programlama dilleri arasında yüksek seviyeli olarak kategorize edilen Python, okunabilir ve anlaşılabilir bir dildir. Dil tasarımıyla bu anlamda programcılara kolaylık sağlar. Çeşitli platformlarda çalışabilen Python dili nesne yönelimli ve işlevseldir. Yüksek seviyeli bir dil olduğu için programcılar karmaşık detaylarla uğraşmadan hızlı ve verimli şekilde kod yazabilir.

En önemli özelliklerinden biri sunduğu geniş kütüphane imkanıdır. Zengin kütüphane ekosistemi sayesinde çeşitli alanlarda hazır fonksiyonlar ve araçlar sağlayarak programcının işini kolaylaştırır. Veri analizi, yapay zeka, web geliştirme, bilimsel hesaplama gibi pek çok farklı alanda işlevsellik sağlar.

Python dilinin geniş kullanım alanına sahip olmasının en önemli nedeni basit ve anlaşılır sözdizimi, geniş kütüphane desteği ve çeşitli uygulama alanlarında olanak sağlamasıdır. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli programcılar tarafından tercih edilen Python öğrenmesi kolay, verimli ve esnek bir dildir. Python kütüphanelerinin özelliklerine ve ne işe yaradığına yazımızın devamında göz atalım.

Python Programlama Dilinin Özellikleri

Yazılım alanında amaca göre kullanılabilecek birçok farklı dil bulunur. Söz dizimi, yapısı, kullanım amacı ve kullanım kolaylığı olarak hepsi birbirinden ayrılır. Python bu yazılım dilleri arasında önemli yere sahiptir ve birçok alanda kullanılır. Yaygın olarak kullanılan Python programlama dilinin özellikleri aşağıdaki gibidir.

• Basit ve Kolay Okunabilir Syntax: Python, basit ve okunabilir bir syntax yapısına sahiptir. Dilin tasarımı, kodun okunabilirliği ve daha az yazıyla daha fazla şey yapmayı hedefler.

• Yorumlanabilir ve Yüksek Seviye Dil: Yorumlanabildiği için derleme aşamasında büyük kolaylık sağlar. Karmaşık işlemler kolay şekilde yapılabilir.

• Nesne Tabanlı Programlama: Nesne tabanlı programlamayı destekleyen Python ile sınıflar, nesneler, kalıtımlar ve benzeri ögeler kullanılabilir.

• Geniş Kütüphane Desteği: Çeşitli işlevleri yerine getiren Python zengin kütüphaneye sahiptir. Bu kütüphaneler birçok fonksiyon, veri yapısı ve araç sunar.

• Taşınabilirlik: Python dili Windows, Linux, MacOS gibi çeşitli işletim sistemlerinde çalışabilir. Aynı kodu farkı işletim sistemlerinde çalıştırabilirsiniz.

• Dinamik Tip Sistemi: Dinamik tip sistemi sayesinde değişken türlerini önceden tanımlamanız gerekmez. Değişkenler, çalışma sırasında otomatik olarak belirlenir.

• Yaygın Kullanım ve Kaynak: Python dili geniş kullanım kitlesine sahip olduğu için kaynak bulmak daha kolaydır. Çeşitli forumlar, belgeler, kütüphaneler ve çevrimiçi kaynaklarla desteklenir. Bu sayede çalışırken sorunları kolayca çözebilir ve bilgiye ulaşabilirsiniz.

Büyük kullanım kitlesine sahip olan Python programlama dilinin özelliklerine baktığımızda avantajlı dillerden olduğunu görüyoruz. Peki Python ile neler yapılabilir derseniz yazımızın devamında ele alalım.

Python ile Neler Yapılabilir?

Geniş kapsamlı programlama dillerinden olan Python dili ile birçok alanda çalışma yürütülebilir. Genel amaçlı kullanılan Python ile birçok farklı yazılım geliştirilebilir. Python ile neler yapılabilir diyorsanız birkaç maddeyle sıralayalım.

• Web uygulamaları, masaüstü uygulamalar, oyunlar ve veritabanı yüzleri geliştirilebilir.
• Veri analizi, veri işleme ve bilimsel hesaplama alanında kullanılabilir.
• Yapay zeka ve makine öğrenmesinde yaygın olarak kullanılır.
• Web geliştirme alanında etkilidir. Güçlü ve ölçeklenebilir web uygulamalarının geliştirilmesini sağlar, web tarayıcılarına yanıt veren API’leri oluşturmak için kullanılır.
• Sistem otomasyonu ve yapılandırma işlemlerinde kullanılır.
• Veritabanında bağlantı oluşturma, sorgulama, veri ekleme, güncelleme ve silme işlemlerini yapmayı sağlar.

Python ile yapılabileceklere bu şekilde örnekler verilebilir. Geniş kütüphane desteği ve kolay okunabilir olmasıyla birçok farklı projede kullanılır.

Python Kütüphaneleri Ne İşe Yarar?

Yazılım dillerinde kütüphane (library), kullanılabilir kod bloklarının bulunduğu ve belirli işlevler için kullanılabildiği bir araçtır. Kütüphaneler, geliştiricilere belirli görevleri yerine getirmek için hazır fonksiyon, sınıf, modül ve benzeri bileşenleri sunar. Özetle kütüphaneler yazılım geliştirme sürecini hızlandırır ve kolaylaştırır. Bir kütüphane kullandığınızda tekrar tekrar aynı işlemi yapmanıza gerek kalmadan ilgili işlevi çağırarak kodunuzu yazmaya devam edebilirsiniz. Kütüphaneler, geliştirme sürecini hızlandırırken hata yapma olasılığını da azaltır.

Python kütüphaneleri de aynı şekilde programlama dilinin fonksiyonel ve işlevsel yapısını ortaya çıkarır. Belirli görevleri gerçekleştirmek için hazır fonksiyonları, sınıfları ve araçları içeren paketlerdir. Çeşitli alanlarda işlevselliği arttırmak ve yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırmak için kullanılır. Python kütüphanelerinin detaylarını inceleyerek işinize yarayacak olanı kullanabilirsiniz.

Python Kütüphaneleri ve Özellikleri

Python kütüphaneleri; veri analizi, veritabanı işlemleri, yapay zeka, makine öğrenimi, web geliştirme, veri görselleştirme ve doğal dil işleme gibi alanlarda kullanılmak üzere çeşitlenmiştir. Farklı alanlarda farklı amaçlara göre kullanılabilecek kütüphaneler bulunur. Geliştirici amacına yönelik olan kütüphaneyi kullanarak işini kolaylaştırır. En çok kullanılan Python kütüphaneleri aşağıdaki gibidir. Siz de yazılım geliştirirken kendinize uygun kütüphaneyi seçerek süreci kolaylaştırabilirsiniz.

Numpy

Python kütüphanelerine Numpy ile başlayalım. Numerical Python anlamına gelen kütüphane sayısal hesaplamalar için kullanılır. Çok boyutlu dizilerin ve matrislerin işlenmesi için geliştirilmiş güçlü bir araç seti sunar. Bilimsel hesaplamalar, veri analizi ve veri manipülasyonu gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır. Matematiksel işlemler yapacaksanız bu kütüphaneden faydalanabilirsiniz.

• N Boyutlu Diziler:

Çok boyutlu dizileri (arrays) destekler. Tek boyutlu dizilerden çok boyutlu matrislere, birçok boyutta veri yapılarını kullanmanızı sağlar.

• Matematiksel İşlemler:

Matematiksel işlemler için bir dizi fonksiyon ve operatör sağlar. Vektör, matris, trigonometri fonksiyonları, lineer cebir operasyonları, istatiksel hesaplamalar ve daha fazlasını içerir.

• Yayınlama (Broadcasting):

Farklı boyutlara sahip diziler üzerinde işlemler yaparken yayınlama yöntemini kullanır. Boyut uyumsuzluğu durumunda otomatik olarak dizileri uygun boyutlara dönüştürerek işlemleri gerçekleştirir.

• Veri Manipülasyonu:

Dizilerdeki verilerin seçilmesi, kesilmesi, yeniden şekillendirilmesi, birleştirilmesi ve diğer manipülasyon işlemleri için bir dizi fonksiyon sağlar.

• Entegrasyon ve Uyumlu Kütüphaneler:

Birçok bilimsel ve veri analitiği kütüphanesi ile uyumludur. Pandas, Matplotlib, SciPy gibi diğer kütüphanelerle birlikte kullanılarak daha geniş bir işlevsellik elde edebilirsiniz.

MoviePy

Python kütüphaneleri içerisinde video oluşturma ve işleme için kullanılan kütüphanedir. Video dosyaları oluşturmanıza, düzenlemenize, birleştirmenize ve dönüştürmenize olanak sağlar. Video işleme, efektler, geçişler, metin ekleme ve ses işleme gibi özellikler sunar. Python dilinin yanı sıra NumPy, Matplotlib ve ImageMagick gibi diğer kütüphanelerle entegrasyon sağlar. MoviePy, basit ve anlaşılır bir API’ye sahiptir, bu nedenle kullanımı kolaydır.

• Video oluşturma ve Düzenleme:

Farklı formatlarda videolar oluşturmanıza ve düzenlemenize olanak sağlar. Videoları birleştirebilir, kesip kesebilir, döndürebilir ve yeniden boyutlandırabilirsiniz.

• Efektler ve Geçişler:

Videolara çeşitli efektler ve geçişler uygulayabilmenizi sağlar. Örneğin, siyah beyaz dönüşümü, bulanıklık efekti, renk filtreleri gibi efektler ekleyebilir veya farklı videolar arasında geçiş efektleri oluşturabilirsiniz.

• Ses İşleme:

Videolara ses eklemenizi, sesi düzenlemenizi veya sesi kaldırmanızı sağlar. Örneğin, bir ses dosyasını videoya ekleyebilir veya videoyu sessizleştirebilirsiniz.

• Metin ve Altyazı Ekleme:

Videolara metin veya altyazı eklemenizi sağlar. Metinlerin stilini özelleştirebilir, görüntülenme süresini belirleyebilir ve konumunu ayarlayabilirsiniz.

• Frame Manipülasyonu:

Video çerçeveleri üzerinde değişiklikler yapmanıza olanak sağlar. Örneğin, bir videoyu tersine çevirebilir, çerçeveleri yeniden düzenleyebilir veya filtreler uygulayabilirsiniz.

Spyder

Python kütüphanelerinden ziyade Python programlama dili için geliştirilmiş açık kaynaklı entegre geliştirme ortamıdır (IDE). Anaconda dağıtımının parçası olarak kullanılabilen Spyder, veri analizi ve bilimsel hesaplama gibi alanlarda sıkça tercih edilen bir IDE’dir. Değişken izleme, hata ayıklama, çalışma alanı yönetimi, veri keşfi ve interaktif konsol gibi özellikleri bulunur.

• Kod Editörü:

Python kodunuzu düzenlemek için bir kod editörü sağlar. Kod yazma, renklendirme, otomatik tamamlama ve hata ayıklama gibi özellikler sunar.

• İnteraktif Konsol:

Python kodunuzu çalıştırabileceğiniz bir interaktif konsol sağlar. Kod satırlarını tek tek çalıştırabilir ve sonuçlarını hemen görebilirsiniz.

• Değişken İzleme:

Çalışma zamanında değişkenlerin değerlerini izlemenize olanak tanır. Değişkenlere erişebilir, içeriklerini görüntüleyebilir ve takip edebilirsiniz.

• Hata Ayıklama:

Hata ayıklama (debugging) işlemlerini kolaylaştırır. Hata ayıklama araçlarına erişebilir, hata noktalarını belirleyebilir, adım adım kodunuzu izleyebilir ve hataları düzeltebilirsiniz.

• Çalışma Alanı Yönetimi:

Spyder, projelerinizi ve dosyalarınızı organize etmek için bir çalışma alanı yönetimi sunar. Farklı projeleri açabilir, dosyaları düzenleyebilir ve projeler arasında geçiş yapabilirsiniz.

• Veri Keşfi ve Görselleştirme:

Veri analizi ve bilimsel hesaplamalar için gerekli kütüphaneleri içerir. NumPy, Pandas, Matplotlib gibi popüler kütüphanelerle entegrasyonu sağlar ve veri keşfi ve görselleştirme işlemlerini kolaylaştırır.

Tkinter

Python kütüphanelerine Tkinter ile devam edelim. Python kütüphaneleri arasında masaüstü uygulamaları geliştirmek için kullanılan GUI kütüphanesidir. Tkinter, Tk GUI toolkit’inin Python sürümüdür ve Windows, macOS ve Linux gibi farklı platformlarda çalışabilir. Kullanımı oldukça basittir. Widget, grafik çizim, pencere, düzen yönetimi gibi çalışmalarda kullanılır. Hızlı ve basit GUI uygulamaları oluşturmanızı sağlar.

• Basit ve Kolay Kullanım:

Tkinter, kullanımı kolay ve anlaşılır bir arayüz sağlar. Python’a dahil edilmiş bir kütüphane olduğu için herhangi bir ayrı kurulum gerektirmez.

• Çeşitli Widget’lar:

Tkinter, farklı widget’ları (düğmeler, etiketler, metin kutuları, liste kutuları, menüler vb.) destekler. Bu widget’larla kullanıcı dostu arayüzler oluşturabilirsiniz.

• Olay Yönetimi:

Kullanıcı etkileşimlerini ve olayları yakalamanızı sağlar. Örneğin, bir düğmeye tıklandığında veya bir metin kutusunda bir değişiklik olduğunda tetiklenecek işlevler tanımlayabilirsiniz.

• Grafik Çizim:

Tkinter, basit grafik çizimleri yapabilmenizi sağlar. Çizgi, daire, dikdörtgen gibi grafiksel nesneleri çizmek için özellikler sunar.

• Pencere ve Düzen Yönetimi:

Tkinter, birden çok pencere oluşturmanıza ve bunları düzenlemenize olanak tanır. Pencereleri düzenlemek için grid, pack ve place gibi yöntemler kullanabilirsiniz.

• Özelleştirme ve Stil:

Tkinter, arayüzü özelleştirmek için farklı özellikler sunar. Renkler, yazı tipleri, düğme stilleri gibi özellikleri değiştirebilirsiniz.

Requests

Python kütüphaneleri arasında Requests HTTP istekleri yapmak için kullanılır. Basit ve kullanımı kolay arabirimiyle web kaynaklarına istekler göndermenizi ve yanıtlar almanızı sağlar. HTTP istekleri, parametre ve başlık işlemleri, yanıt işlemleri, oturum yönetimi, çerez işlemleri ve SSL sertifikası işlemleri için kolaylıklar sunar. Web tabanlı API’larla etkileşimde bulunmak, web sayfalarını çekmek, veri alışverişi yapmak ve diğer HTTP işlemlerini gerçekleştirmek için kullanılır.

• HTTP İstekleri:

Requests, GET, POST, PUT, DELETE gibi yaygın HTTP istek yöntemlerini destekler. Belirli bir URL’ye istek gönderebilir, parametreler ekleyebilir, başlık bilgileri gönderebilir ve daha fazlasını yapabilirsiniz.

• Parametre ve Başlık İşlemleri:

Requests, URL parametrelerini ve başlık bilgilerini yönetmenizi sağlar. İsteklere parametreler ekleyebilir, başlık bilgilerini özelleştirebilir veya isteğe bağlı başlık alanları ekleyebilirsiniz.

• Yanıt İşlemleri:

Requests, HTTP yanıtlarını almanızı ve işlemenizi sağlar. Yanıt durum kodunu kontrol edebilir, yanıt içeriğini alabilir, başlık bilgilerini inceleyebilir ve diğer yanıt ayrıntılarını elde edebilirsiniz.

• Oturum Yönetimi:

Requests, oturum yönetimini kolaylaştırır. Oturum kimlik doğrulama bilgilerini (kullanıcı adı/parola, token vb.) saklayabilir, oturum bilgilerini yönetebilir ve oturumda kalmayı sağlayabilirsiniz.

• Çerez İşlemleri:

Requests, çerezleri (cookies) yönetmek için kolay bir arayüz sunar. İsteklere çerezler ekleyebilir, çerezleri saklayabilir ve çerezlerle ilgili işlemler yapabilirsiniz.

• SSL Sertifikası İşlemleri:

Requests, SSL sertifikalarıyla güvenli HTTPS bağlantıları yapabilmenizi sağlar. Güvenli bağlantılar için sertifika doğrulaması yapabilir veya doğrulamayı atlayabilirsiniz.

PyQt

Python kütüphanelerinden PyQt, grafiksel kullanıcı arayüzü (GUI) geliştirme kütüphanesidir. Qt framework’ünün Python için bir arayüzüdür ve Qt’nin zengin özelliklerini ve GUI bileşenlerini Python ile kullanmanızı sağlar. GUI tasarımı, olay yönetimi, veritabanı entegrasyonu, çoklu platform desteği gibi işlemlerde kullanılır. GUI tabanlı uygulamalar geliştirmek isteyenlerin tercih ettiği bir kütüphanedir.

• GUI Tasarımı:

PyQt, zengin bir set grafiksel bileşenler ve widget’lar sunar. Bu bileşenlerle kullanıcı dostu arayüzler oluşturabilir, düğmeler, metin kutuları, menüler, tablolar, iletişim kutuları gibi bileşenleri ekleyebilirsiniz.

• Olay Yönetimi:

PyQt, kullanıcı etkileşimlerini ve olayları yakalamanızı sağlar. Kullanıcının bir düğmeye tıklaması gibi olayları algılayabilir ve belirli bir işlevi çalıştırabilirsiniz.

• Veritabanı Entegrasyonu:

PyQt, veritabanı ile etkileşime geçmek için kullanılabilir. SQLite, MySQL, PostgreSQL gibi veritabanı sistemleriyle bağlantı kurabilir ve veri ekleme, güncelleme, sorgulama gibi işlemleri gerçekleştirebilirsiniz.

• Çoklu Platform Desteği:

PyQt, farklı işletim sistemlerinde (Windows, macOS, Linux) çalışabilen uygulamalar geliştirmenizi sağlar. Aynı kodu farklı platformlarda kullanabilirsiniz.

• Özelleştirilebilirlik:

PyQt, kullanıcı arayüzünü özelleştirmek için esneklik sağlar. Stilleri değiştirebilir, temalar uygulayabilir ve arayüzü isteğinize göre düzenleyebilirsiniz.

• Entegrasyon:

PyQt, Python’un diğer kütüphaneleriyle entegre çalışabilir. NumPy, Pandas, Matplotlib gibi popüler veri işleme ve görselleştirme kütüphaneleriyle birlikte kullanabilirsiniz.

Pandas

Veri analizi ve veri manipülasyonu için kullanılan Python kütüphanelerindendir. Veri tabloları üzerinde etkili çalışma imkanı sağlar. Veri analitiği ve veri işleme süreçlerini kolaylaştırır. Veri okuma, yazma, veri yapıları, veri işleme, veri keşfi ve istatiksel analiz, veri görselleştirme, temizleme, düzenleme ve zaman serisi verilerini işlemek için kullanılır. Veri işleme süreçlerinde kolaylık sağladığı için yaygın şekilde kullanılır.

• Veri Okuma ve Yazma:

Pandas, farklı dosya formatlarındaki verileri okumak ve yazmak için kullanılabilir. CSV, Excel, SQL veritabanları, JSON, HTML ve daha pek çok formatı destekler.

• Veri Yapıları:

Pandas, verileri depolamak ve işlemek için iki temel veri yapısı sunar: Series ve DataFrame. Series, tek boyutlu veri yapılarını temsil ederken, DataFrame çok boyutlu veri tablolarını temsil eder.

• Veri İşleme ve Manipülasyon:

Pandas, verileri filtreleme, sıralama, gruplama, birleştirme, dönüştürme ve dönüşümler gibi çeşitli işlemlerle manipüle etmenizi sağlar. Örneğin, verileri belirli bir koşula göre filtreleyebilir veya sütunları birleştirerek yeni bir veri çerçevesi oluşturabilirsiniz.

• Veri Keşfi ve İstatistiksel Analiz:

Pandas, veri tabloları üzerinde keşifsel analiz ve istatistiksel hesaplamalar yapmanıza olanak sağlar. Örneğin, verilerin temel istatistiksel özetlerini elde edebilir, eksik verileri işleyebilir veya verilerin dağılımını inceleyebilirsiniz.

• Veri Görselleştirme:

Pandas, verileri görselleştirmek için Matplotlib entegrasyonuyla birlikte kullanılabilir. Verileri grafiklere, histogramlara, kutu grafiklerine ve daha fazlasına dönüştürebilirsiniz.

• Veri Temizleme ve Düzenleme:

Pandas, veri tablolarında eksik verileri işlemek, gereksiz sütunları kaldırmak, veri tiplerini dönüştürmek gibi veri temizleme ve düzenleme işlemlerini kolaylaştırır.

• Zaman Serisi Analizi:

Pandas, zaman serisi verilerini işlemek ve analiz etmek için özel fonksiyonlar ve yöntemler sunar. Tarih ve saat verileri üzerinde indeksleme, zaman aralıkları oluşturma, zaman aralığı tabanlı hesaplamalar yapma gibi işlemleri kolaylıkla gerçekleştirebilirsiniz.

Pendulum

Tarih ve saat işleme kütüphanesidir. Datetime modülünün geliştirilmiş sürümüdür. Kolay şekilde tarih ve saatleri işlemek için kullanılır. Tarih ve saat oluşturma, zaman dilimleri, tarih ve saat aralıkları, haftanın günleri ve ay isimleri gibi değerleri elde etmenize yarar.

• Tarih ve Saat Oluşturma:

Pendulum, tarih ve saat nesnelerini oluşturmanızı sağlar. İstediğiniz tarih ve saat değerlerini kullanarak Pendulum nesneleri oluşturabilirsiniz.

• Zaman Dilimleri:

Pendulum, tarih ve saatlerin farklı zaman dilimlerinde temsil edilmesini sağlar. Farklı zaman dilimlerine geçiş yapabilir veya zaman dilimi dönüşümleri gerçekleştirebilirsiniz.

• Tarih ve Saat Aralıkları:

Pendulum, tarih ve saatler arasındaki farkları hesaplayabilir ve belirli bir aralığı temsil edebilir. Örneğin, iki tarih arasındaki gün, saat veya dakika farkını hesaplayabilirsiniz.

• Tarih ve Saat Formatlama:

Pendulum, tarih ve saatleri farklı formatlara dönüştürebilir. Özel bir tarih/saat formatı belirleyebilir veya yaygın olarak kullanılan formatları kullanabilirsiniz.

• Tarih ve Saat İşlemleri:

Pendulum, tarih ve saatler üzerinde çeşitli işlemler gerçekleştirmenizi sağlar. Örneğin, bir tarih veya saat değerine belirli bir süre ekleyebilir, çıkarabilir veya iki tarih/saat arasındaki farkı hesaplayabilirsiniz.

• Haftanın Günleri ve Ay İsimleri:

Pendulum, haftanın günlerini ve ay isimlerini elde etmenizi sağlar. Bu, tarih ve saat değerlerini daha anlamlı bir şekilde temsil etmek için kullanılabilir.

Pywin32

Windows işletim sistemiyle etkileşimde bulunmak için kullanılır. Windows uygulamaları oluşturma, dosya işlemleri, sistem bilgilerine erişim, Windows hizmetleri, COM nesneleri ve ActiveX kontrolleri, registry işlemleri gibi olanaklar sağlar. Windows ile ilgili projeler geliştirmek isteyenler için Python kütüphaneleri arasında güçlü bir araçtır.

• Windows Uygulamaları Oluşturma:

Pywin32, Windows platformunda çalışan GUI (Grafiksel Kullanıcı Arayüzü) uygulamaları geliştirmenize olanak sağlar. Örneğin, Windows üzerindeki kontrolleri (düğmeler, metin kutuları, menüler vb.) kullanarak kullanıcı arayüzleri oluşturabilirsiniz.

• Dosya İşlemleri:

Pywin32, dosya ve klasör işlemleri için Windows işletim sistemi API’sine erişim sağlar. Dosyaları oluşturma, silme, kopyalama, taşıma, yeniden adlandırma gibi işlemleri gerçekleştirebilirsiniz.

• Sistem Bilgilerine Erişim:

Pywin32, sistem bilgilerine erişerek çeşitli bilgileri elde etmenize olanak sağlar. Örneğin, işletim sistemi sürümü, bilgisayar adı, kullanıcı adı, bellek kullanımı gibi bilgilere erişebilirsiniz.

• Windows Hizmetleri:

Pywin32, Windows hizmetlerini oluşturma, başlatma, durdurma ve yönetme gibi işlemleri gerçekleştirmenize olanak sağlar.

• COM Nesneleri ve ActiveX Kontrolleri:

Pywin32, COM (Component Object Model) nesneleri ve ActiveX kontrolleri ile etkileşimde bulunmanızı sağlar. Bu, diğer uygulamalarla veri alışverişi yapmanızı veya özel işlevlerini kullanmanızı mümkün kılar.

• Registry İşlemleri:

Pywin32, Windows kayıt defterine erişim sağlar ve kayıt defteriyle ilgili işlemleri gerçekleştirmenize olanak tanır. Bu, kayıt defteri anahtarlarını oluşturma, okuma, yazma ve silme gibi işlemleri yapmanızı sağlar.

Pillow

Python kütüphaneleri arasında Pillow, görüntü işleme alanında çeşitli işlevleri gerçekleştirmek için kullanılır. Görüntü açma, kaydetme, boyutlandırma, kırpma, döndürme, yansıtma, filtreleme, renk dönüştürme, metin ekleme ve benzeri gibi birçok görüntü işleme efekti bu kütüphane sayesinde yapılabilir. Geniş işlevleriyle tercih edilen bir görüntü işleme kütüphanesidir.

• Görüntü Açma ve Kaydetme:

Pillow, farklı dosya formatlarındaki görüntüleri açmak ve kaydetmek için kullanılabilir. JPEG, PNG, BMP, TIFF, GIF gibi popüler görüntü formatlarını destekler.

• Görüntü Boyutlandırma ve Kırpma:

Pillow, görüntüleri istediğiniz boyuta ölçeklendirebilir veya belirli bir bölümünü kesebilir.

• Görüntü Döndürme ve Yansıtma:

Pillow, görüntülerin döndürülmesi veya yansıtılması gibi dönüşüm işlemlerini gerçekleştirebilir.

• Görüntü Filtreleme:

Pillow, farklı filtreler uygulayarak görüntülerde bulanıklık, keskinlik, kontrast veya renk düzeltme gibi işlemler yapabilir.

• Renk Dönüşümleri:

Pillow, görüntülerde renk dönüşümleri gerçekleştirebilir. Örneğin, siyah-beyaz yapma, renk paletini değiştirme veya renk kanallarını ayrıştırma gibi işlemler yapabilir.

• Metin Ekleme:

Pillow, görüntülere metin eklemek için kullanılabilir. Özel yazı tipi, boyut, renk ve hizalama seçenekleriyle metinleri görüntü üzerine yerleştirebilirsiniz.

• Görüntü İşleme Efektleri:

Pillow, görüntülere farklı efektler uygulayabilir. Örneğin, bulanıklık, keskinleştirme, kenar belirginleştirme veya parlaklık/gama ayarlaması gibi efektleri uygulayabilirsiniz.

Python Kütüphanesi Nasıl İndirilir?

Python kütüphaneleri genellikle Python Package Index (PyPI) olarak bilinen bir depoda bulunur ve ‘pip‘ adı verilen paket yöneticisi aracılığıyla indirilir. Python kütüphanelerini indirmek için şu adımları izleyebilirsiniz:

• Python Yüklemesi:

İlk olarak Python programlama dilini bilgisayarınıza yüklemelisiniz. Python resmi sitesinden son sürümü indirebilir ve bilgisayarınıza kurabilirsiniz.

• Kütüphane İsmi ve Belgeler:

İndirmek istediğiniz kütüphaneyi belirledikten sonra kütüphaneyle ilgili belgelere ulaşmanız gerekir. Bu belgeler kütüphanenin nasıl kullanılacağı ve indirilip kurulmasıyla ilgili talimatları içeriri.

• Konsol Açma:

İndirme işlemini gerçekleştireceğiniz bir konsol (terminal veya komut sistemi) açın. Windows için Command Prompt veya PowerShell, macOS için Terminal veya Linux için Terminal gibi araçları kullanmanız anlamına gelir.

• ‘pip‘ Komutu:

Konsolda, pip komutunu kullanarak kütüphaneyi indirebilirsiniz. Örneğin, ‘pip install kütüphane_ismi‘ komutunu kullanarak belirli bir kütüphaneyi indirebilirsiniz. Kütüphane adını, indirmek istediğiniz kütüphanenin ismiyle değiştirmeniz gerekir.

Örnek: ‘pip install numpy‘ (NumPy kütüphanesini indirir)

• İndirme ve Kurulum:

‘pip install‘ komutunu çalıştırdıktan sonra, kütüphane ve bağımlılıkları internetten indirilir ve bilgisayarınıza kurulur. İşlem tamamlandığında, kütüphane kullanıma hazır hale gelir.

• Kütüphaneyi İçe Aktarma:

Kütüphaneyi kullanmak için Python betiğinize veya konsolunuza ‘import‘ komutuyla içe aktarmanız gerekmektedir. Örneğin, ‘import kütüphane_ismi‘ komutunu kullanarak kütüphaneyi içe aktarabilirsiniz. Kütüphane adını, indirdiğiniz kütüphanenin ismiyle değiştirmeniz gerekir.

Bu adımları takip ederek Python kütüphanelerini indirebilir ve projelerinizde kullanabilirsiniz. Kütüphaneleri indirirken kütüphane belgelerini ve sürüme uyumlu olup olmadığını kontrol etmelisiniz.

Python Kütüphane Dosyaları Nerede?

Python kütüphanelerinin dosyaları önceden belirlenmiş yerlerde bulunur. Bu dosyalar var olan standart kütüphaneler veya kullanıcı tarafından sonradan indirilenler olabilir. Kütüphane dosyaları modül arama yoluna dahil edilen belirli bir dizinde yer alır. Bu dizinler, Python’ın yüklenirken belirlediği varsayılan yollarla birlikte kullanıcı tarafından yapılandırılabilecek özel yolları içerebilir.

• Python Kütüphanelerinde Standart Dosyalar:

Python’un standart kütüphanesine ait dosyalar, Python yüklenirken otomatik olarak belirlenen bir yerde bulunur. Bu yer, Python’ın ‘sys‘ modülünde tanımlanan ‘sys.path‘ listesinde belirtilen dizinlerdir. Örneğin, Python’ın yüklenmesi sırasında ‘/usr/lib/python3.9‘ gibi bir dizine yüklenebilir.

• Kullanıcı Tarafından Yüklenen Python Kütüphanelerinin Dosyaları:

Kullanıcı tarafından indirilen ve yüklenen kütüphaneler, genellikle Python’ın standart kütüphanesiyle aynı yerde değildir. Bu dosyalar, Python’ın modül arama yoluna (‘sys.path‘) eklenmiş özel bir dizinde bulunur. Bu dizinler, kullanıcının işletim sistemi ve Python yüklemesiyle ilgili olarak değişebilir.

Python kütüphane dosyalarını doğrudan bulmak için, Python betiğinizde ‘sys‘ modülünü kullanarak ‘sys.path‘ listesini yazdırabilirsiniz. Bu liste, Python’ın modül arama yolunu içerir ve kütüphane dosyalarının bulunduğu dizinleri gösterir.

import sys

print (sys.path)

Yukarıdaki kodu çalıştırdığınızda Python kütüphanelerinin dosyalarının bulunduğu dizinleri listeleyecektir. Python kütüphaneleriyle ilgili detaylardan bahsettiğimiz yazımıza merak edilen sorularla devam edelim.

Python En İyi Nereden Öğrenebilirim?

Python kütüphanelerini detaylıca ele aldığımız yazımıza Python diliyle ilgili merak edilenlere devam edelim. Python dilini öğrenmek istiyorsanız kendi web sitesinden, internetteki kaynaklardan, kitaplardan, kurslardan ve forumlardan faydalanabilirsiniz. Dili tüm nicelikleriyle kavramak elbette zaman ve pratik ister ancak kaynakları kullanarak sıfırdan öğrenmeye başlayabilirsiniz. Python kütüphanelerini kullanarak daha kolay şekilde kodları yazabilirsiniz. Python kütüphaneleri ile ilgili merak edilenleri yazımızda sizler için anlattık. Merak edilen diğer sorulara aşağıdan ulaşabilirsiniz.

En İyi Hacker Filmleri yazımıza göz atabilir, yazılım dünyasıyla ilgili filmleri öğrenebilirsiniz.